チャットボットの問題とは？
OpenAIという会社が、ChatGPTという人工知能（AI）を使って、誰でも自分専用のチャットボットを作れるサービスを始めました。このサービスでは、たくさんの人が便利なチャットボットを作っています。
でも、問題も起きています。中には、OpenAIが「これはダメ」と言っているようなチャットボットも作られているんです。
例えば：
- エッチな画像を作るチャットボット
- テストでカンニングを手伝うチャットボット
- 医者や弁護士のふりをして、間違ったアドバイスをするチャットボット
OpenAIは、こういうチャットボットを見つけて削除する仕組みを作っていると言っています。でも、実際にはたくさんの問題のあるチャットボットが残っていて、多くの人に使われています。
専門家は、「OpenAIはもっとしっかりと管理する必要がある」と言っています。AIは便利ですが、使い方を間違えると危険なこともあるからです。
これは難しい問題で、簡単には解決できません。でも、OpenAIはこの問題に取り組み続ける必要があります。そうすることで、AIがみんなの役に立つ道具になれるからです。
チャットボットの作成方法
チャットボットの作成方法を簡単にまとめてみましたので、興味のあるかたは試してみてはいかがでしょうか。
- ステップ1: OpenAIのAPIキーを取得する
- ChatGPT APIを使用するには、まずOpenAIのウェブサイトで開発者アカウントを登録する必要があります。アカウントが承認されると、ChatGPT APIの呼び出しに不可欠なAPIキーが発行されます。
- ステップ2: APIキーを設定する
- APIキーを取得したら、Pythonでコードに設定する必要があります。
- ステップ3: チャットボットを設定する
- ChatGPT APIにリクエストを送信する際には、入力テキスト、応答設定、その他の パラメータを指定する必要があります。
- ステップ4: チャットボットをカスタマイズおよび最適化する
- さまざまな設定や機能を追加することで、チャットボットをカスタマイズできます。
- オプトアウト設定: opt_outパラメータを使用することで、有害または非倫理的なコンテンツの生成を防ぐことができます。
- カスタム応答: ユーザー入力に基づいてカスタム応答を定義できます。たとえば、meboなどのサービスを使用すると、特定の対話やシナリオを登録できます。
- ステップ5: チャットボットをテストしてデプロイする
- チャットボットの設定後、テストして期待どおりに機能することを確認できます。
- GUIの使用: PythonのTkinterなどのライブラリを使用して、シンプルなGUIアプリケーションを作成できます。
- ステップ6: 高度な機能とデプロイ
- 複数のユーザーインタラクションにわたるコンテキストの保持、LINEやSlackなどの他のサービスとの統合、さまざまな応答シナリオの設定など、より高度な機能を追加することで、チャットボットをさらにカスタマイズできます。
